你了解計算機嗎？（二）

　　計算機發展到今天，已不再僅僅是簡單的記數、計算的工具了。今天的計算機已經通過科學計算、數據處理、輔助設計、過程控制、企業管理以及人工智能等六個方面廣泛應用于人類生活的各個領域。

　　早在電子計算機出現之前，自然科學中許多反映客觀規律的數學方程已被歸納推導出來，但由于演算非常復雜，用人工或簡單的計算工具實際上不能求得具體的數值解，所以它們一直只不過是停留在書本上的“純科學”公式，不能直接用于科研和工程項目中。電子計算機的出現開始突破了這一障礙，使當代科學技術上的一些重大難題得以解決。如：在宇宙空間探索方面的人造衛星軌道計算、宇宙飛船的研制和制導；天文學中星體的演化形態學研究、編制天文年歷；高能物理方面的分子、原子結構分析、可控熱核反應的研究，反應堆研究、控制；生物學方面的分子結構分析；水利農業方面的水利設施的設計、土方計算、水文計算、水源管理；以及氣象預報、水文預報、大氣污染、災害預報等等。

　　隨著社會文明的高度發展，各種信息量越來越大。為了更全面、深入、精確地認識和掌握這些信息所反映的事物，需對大量信息進行分析加工，需對大量數據進行處理。圖象處理是數據處理的一個典型應用，我們都知道，在生產、科研、文教、衛生、組織管理、資源、情報、國防工作中會產生大量圖片，如x射線診斷照片、天文照片、氣象照片、軍事照片等，這些照片常常是在極為不利的條件下攝制的，需要經過多種復雜的處理操作才能獲得有用的信息，清晰度要求越高，處理數據量也越龐大。如此大量的復雜的圖象處理分析工作，沒有計算機而僅靠人力顯然是不能勝任的。

　　在20世紀60年代，人們開始了將計算機用于工程設計的探索，建成了根據不同產品的特殊要求，用適當的計算機軟件和硬件組成的整體設計系統。計算機輔助設計（簡稱為CAD）就是利用這種系統來實現最佳化設計判定和處理。目前CAD在電子、機械、航空、造船、化工、建筑、服裝等行業得到廣泛應用。此外，現在計算機在工業中的輔助應用已擴展到測試和制造過程中，實現了計算機輔助測試和計算機輔助制造，從而形成了計算機輔助工程的新概念。不僅如此，在工程之外的許多行業中，計算機輔助應用也在迅速發展，如計算機輔助教學：學生們可在不同的地方同時學習按自己愿望選定的課程，學習是在計算機終端前通過詢問和回答進行的，這種人機對話的教學方式，使學生一改往常在教學過程中所處的被動地位，同時計算機輔助教學有形象、直觀的優點，它可以把黑板上、課本上無法表現的一些現象和事實生動地顯示給學生，如化學的爆炸過程等。

　　電子計算機最初用于過程控制是50年代初期，用來控制噴氣飛機的飛行，其后，導彈、人造衛星和宇宙飛船等飛行器的控制也都是靠電子計算機實現的。現代工業由于生產規模不斷擴大，技術、工藝日趨復雜，從而對實現生產過程自動化的控制系統的要求也日愈提高。70年代，以大規模集成電路為基礎的微處理機（即微型計算機）問世，使得計算機在生產過程控制中的應用成為可能并得到迅速的推廣。

　　計算機企業管理，是用計算機在企業活動中收集特定數據，從中提取反映生產、經營等企業狀況的信息，加以集中和分析處理，然后在決策人員的參與下，作出企業活動最優選擇的過程。計算機在管理中的應用包括：計劃統計、財物管理、

　　行政管理、生產管理、項目管理、購銷管理、情報檢索、情況分析、市場預測、排版印刷、辦公自動化、家庭管理以及證券、金融管理等。

　　人工智能是用計算機模擬人類某些智能行為，如感知、推理、學習、理解等。也就是說，人工智能是要在質上擴充計算機的能力，提高它的智力水平，使之更聰明、更靈巧。人工智能的研究領域包括：模式識別、景物分析、自然語言理解、自然語言生成、博奕、自動定理證明、自動程序設計、專家系統和機器人等。其中，智能機器人不僅具有感知能力、推理能力、規劃能力、說話能力而且它們具有創造性和洞察力，能夠理解環境，在不同環境條件下采取相應決策來完成自己的任務。如機器人駕駛汽車等。

　　人類的歷史是從制造勞動工具開始的，在幾百年的漫長歷程中，我們的先人只能生產種種擴大人類肢體感官功能的工具。現代電子計算機的發明才使人們開始具有了高效的腦力勞動輔助工具。因此，人們又把電子計算機稱為電腦。